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2026年初，图灵奖得主杨立昆出任 Logical Intelligence 技术研究委员会主席，全面押注“能量推理模型”（EBM）。他明确指出，仅靠扩大传统 LLM 的规模无法实现真正的智能，因为它们缺乏对物理世界的真实理解。真正的推理应当被表述为“优化问题”，即通过最小化一个“能量函数”来完成推理和推断。

当全球最顶尖的 AI 巨头开始在软件层面上试图通过能量模型绕过大模型的局限时，熵旋芯智早已在物理硬件层面上完成了“升维打击”：我们正致力于突破传统冯·诺依曼架构的瓶颈，推动基于 SOT-MRAM 的概率计算和存内计算商业化。我们打造的概率计算平台的底层物理逻辑正是通过概率比特（p-bit）的自然随机波动，自发寻找系统的“最低能量态”（全局最优解）。

我们不是在传统硅基芯片上用庞大的软件算力去“模拟”能量模型，而是直接打造原生契合能量推理与不确定性运算的底层算力底座！

你是否厌倦了

在几纳米的硅基晶体管里苦苦压榨极限？

你是否想过，你的下一行代码、

下一张图纸，

将直接定义 AGI 时代的全新计算纪元？

在极度内卷的半导体行业，熵旋芯智选择了一条一往无前的旷野之路：致力于突破传统计算架构的极限，推动基于 MRAM 的概率计算和存内计算的商业化应用

加入我们，不仅是换一份工作，更是参与一场从底层重构人工智能算力的历史性革命！

【能力要求】

博士学历或同等能力的资深工程师（架构/电路/存储/SoC方向）

具备MRAM/新型存储、存算一体或神经形态/概率计算架构背景

能将算法指标精准翻译成硬件指标，具备跨团队协作能力

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】60-70万元/年

【硕士】50-60万元/年

【实习生】200-500元/天

【期权激励】

5年期权（平均年化收益参考60-100万元）

专业要求：微电子、物电、计算机、电子工程

【能力要求】

学历经验：硕士及以上，3-5年经验（优秀应届生可放宽）

专业能力：熟练使用Cadence

Virtuoso/Spectre：熟悉噪声/失配分析

关键技能：能独立完成模块闭环设计：对器件非理想因素有工程化理解

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】45-65万元/年

【硕士】35-50万元/年

【实习生】200-500元/天

【期权激励】

5年期权（平均年化收益参考30-50万元）

专业要求：微电子、物电、电子工程

【能力要求】

熟练掌握Verilog/SystemVerilog，具备良好的RTL编码习惯

熟悉UVM、形式验证或仿真体系中的至少一项验证技术

有SoC集成、IP复用及流片经验者优先

具备技术接口能力，明确需求、推动交付并产格验收质量

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】45-65万元/年

【硕士】35-50万元/年

【实习生】200-500元/天

【期权激励】

5年期权（平均年化收益参考30-50万元）

专业要求：微电子、物电、电子工程

【能力要求】

硕士及以上，微电子/材料/物理/电子工程相关专业

1-5年测试/表征/硅后验证经验，资深者优先

熟悉常见仪器，掌握自动化与数据分析脚本，具备硬件调试能力

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】40-50万元/年

【硕士】30-40万元/年

【实习生】200-500元/天

特设关键项目节点专项奖励

【期权激励】

5年期权（随绩效浮动）

专业要求：微电子、材料、物理、电子工程

【能力要求】

学历背景：数学/CS/EE相关博士或优秀硕士

工程能力：熟悉深度学习工程化、实验管理与Profiling

关键技能：机器学习、强化学习、深度学习、大模型

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】45-70万元/年

【硕士】35-50万元/年

【实习生】200-500元/天

【期权激励】

5年期权（平均年化收益参考60-100万元）

专业要求：计算机

【能力要求】

专业背景：CS/EE/物理/材料/数学学等，硕博优先

跨学科能力：能快速读懂论文，井用“工程语言”复述关键结果

写作沟通：能将复杂内容拆解为可执行路线图

工具链：熟悉文献管理、实验复现与图表整理

【薪资与激励】

薪资范围

【博士】35-45万元/年

【硕士】30-40万元/年

【学士】20-30万元/年

【实习生】200-500元/天

【期权激励】

5年期权（与贡献对齐，并设置里程碑触发的授予）

专业要求：理工科背景即可